，一次人机对战的成本就很高。而在此次与朴廷桓的对战中，天壤智能只用于了英特尔标准化CPU平台，而不是一般来说的GPU平台，据信，英特尔为此次人机棋士对战获取了有力的技术支持。薛贵荣告诉他，目前天壤智能将棋士AI对外开放给公众，在网站上任何人都可以跟职业九段等级的棋士AI展开对局。

天壤智能也与棋院达成协议合作，用棋士AI给棋手陪练。AI赋能广告投放决策通过棋士AI，天壤掌控了深度增强自学，并且将其落地有所不同的应用于场景。第一个场景就是他们团队最熟知的广告营销领域。在天壤显然，营销投入与棋士对局类似于，本质是动态环境简单人组空间的动态决策。

在互联网时代，广告主投入网络广告的主要手段是程序化广告平台（还包括DSP、SSP等），腾讯的广点通、阿里的钻石展位是典型的程序化广告平台。天壤创始人兼任CEO薛贵荣曾负责管理阿里妈妈的大数据营销技术平台，COO韩定一是阿里妈妈钻石展位、达摩盘技术负责人，他们对程序化广告有十分了解的理解。韩定一告诉他(公众号：)，程序化广告构建了一定程度的自动化和精准的广告投放，但是很多事情仍然必须依赖人力，例如媒介投入人员必须在上千的分类标签中指定自己的目标对象、必须自由选择投入的地域时段、必须得出广告竞价，此外，还必须根据每一次投入的数据对系统来调整下一次的投入策略，分析如何投入才能提高效果。

在天壤显然，虽然现在互联网产生了众多的数据，但是广告主和广告投放人员仍然无法有效地利用数据。天壤利用深度增强自学技术，在程序化广告平台的基础上发售了“天壤营销大脑”，它在客户的商业市场需求和广告平台之间创建了一个商业逻辑。利用“营销大脑”，广告主只必须展开非常简单的操作者，告诉他平台媒介投入的基本商业逻辑：活动是针对新的客户还是老客户、期望更有多少量、投放的资金多少。然后，“营销大脑”能根据大数据自动为客户去挑选出目标人群、制订投入地域时段、广告竞价，然后大大动态调整以超过最差的投入效果。

在2017年双11期间，天壤智能的“营销大脑”就早已投入使用。双11活动期间，天钻总共协助商家已完成7213万的钻展投入支出，促使双11当天总成交13.58亿。其效果也有显著提高， 商户的获客成本上升56%、ROI平均值提高78%。

据介绍，AI机器人为每个商家每天获取决策34560次，平均值每2.5秒一次，同时每个商家每天展开2000次的调整，平均值每43.2秒一次。在程序化广告投放中，每一次决策都将引起对最后取得营销结果的影响。

再加竞价环境的变化，必须大大调整才能取得拟合，随着人工智能技术的发展，机器决策将沦为更加合适营销投入的一种方式。在韩定一显然，目前广告投放人员的重复性工作很多也很机械，这些投入和数据分析的工作转交AI去做到可以和平广告投放人员，他们可以去负责管理更好与客户市场需求、广告创意涉及的工作，更进一步提高营销效果。我们离标准化人工智能还有多近？AI棋士、AI广告营销都是天壤将深度增强自学技术落地的应用于场景，天壤还在探寻AI在交通信号灯掌控、金融分析投资上的应用于，而他们的长远规划是打造出人工智能标准化平台，以AI技术赋能更加多的行业和场景。近两年，AI发展快速增长，正在转变各个传统行业。

然而目前的AI技术大多是在计算机视觉、自然语言处置、语音技术的单点突破，这些感官类的技术的变革创建在大量的人工标示数据之上，而当很多场景必须AI去做到决策的时候，并没这样的数据可以用于。标准化人工智能主要有两个特点，一是端对端(end-to-end)的自学，二是任务自适应， 需要人类调参而胜任有所不同的任务。DeepMind的AlphaGo让大家看见了深度增强自学技术打造出标准化人工智能平台的期望。

张雷告诉他，“现在的深度增强自学技术的状态跟6年前深度自学很像。2012的时候，深度自学技术刚成熟期，使得图像识别准确率忽然获得了一个相当大的提升，很多人投放其中，准确率越做越低。

目前，深度增强自学技术应用于到棋士领域，打败人类冠军是一个标志性的突破，更有很多人来做到，未来应当不会有更加多的突破。”涉及文章：呵，我复现一篇深度增强自学论文更容易吗这里有一篇深度增强自学回绝文原创文章，予以许可禁令刊登。

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